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小微企业普惠贷款 (普惠型小微企业贷款“量增、面扩、价降”)

我们知道疫情对中小微企业的冲击是比较大的,请问在金融支持小微企业方面都采取了哪些措施?目前来看,这些措施的效果怎么样?之前提出大型银行普惠型小微企业贷款的增速要高于40%,这个目标现在的进度怎么样?

【银保监会普惠金融部主任 李均锋】

我来回答这个问题。今年新冠疫情对广大的中小企业和个体工商户冲击比较大,这种情况下银保监会和银行保险机构坚决按照党中央、国务院的部署,以高度的政治自觉和超常的责任担当,保企业、稳就业,作出了极大的贡献。今年前7个月的情况看,今年普惠型小微企业贷款“量增、面扩、价降”,主要呈现以下六方面的特点:

一是“增量、扩面、降本”多点发力、同步推进。到6月末,全国普惠型小微企业贷款余额13.73万亿,同比增长28.4%。有贷款的户数2363.3万户,比年初增加了251.4万户,今年上半年新发放的小微企业贷款利率是5.94%,比2019年全年水平下降了0.76个百分点。到7月末,5家大型银行普惠型小微企业贷款余额是3.57万亿,较上年末增加9651亿元,增速37.1%,按照政府工作报告提出的5家大银行今年增速要在40%以上,我们认为完全有信心来超额完成这个任务。

二是总量增长与结构优化统筹兼顾,贷款的可得性明显提高。我们在贷款量、户数增加的同时,结构上今年出现了明显的变化。一是小微企业的首贷户、信用贷款的投放均在稳步增长。7月末,普惠型小微企业贷款中,制造业、批发零售业贷款余额占比68%。信用贷款占比17%,比上年末提高8个百分点。1-7月份,新增普惠型小微企业中,首贷户160多万户,占新发放普惠型小微企业贷款户数的16%,较上年末提高10个百分点。同时,小微企业的续贷余额、银税互动的贷款余额都实现了较大幅度的增长,结构上我们认为也发生了很好的变化。

三是防风险与促增长双管齐下,辩证统一,小微企业的贷款风险水平总体可控。我们不是在量增长的同时就放弃了风险管理的要求。目前小微企业不良贷款余额比年初增长了9.25%,不良贷款率控制在2.99%,比各项贷款不良率高出0.88个百分点,总体上还是在我们的不良容忍度之内。随着经济金融形势变化,小微企业不良贷款明年可能会有所增加,但是对增加的不良贷款,银保监会和银行业金融机构有足够的能力和工具,来应对不良贷款率上升的压力。

四是货币政策、监管政策、行业政策密切配合,同向发力,我们今年在政策上是打的“组合拳”,监管政策紧密和货币政策配合,强化传导机制建设。

五是政策措施远近结合,精准施策。我们在今年应对疫情是提出了短期的应急政策,包括延期还本付息,包括对疫情严重的地区提高不良贷款容忍度,研究推进对一些比较困难的中小企业发放应急贷款等,这都是短期的。长效机制上,我们立足于小微企业金融服务能够持续地稳步地发展,出台了一系列制度办法,特别是《商业银行小微企业金融服务监管评价办法》,形成系统的监管激励,作为商业银行服务小微企业的持久动力。

六是银行业金融机构创新机制,优化方式,对小微企业实施精准滴灌。近年来,特别是从2018年以来,随着普惠金融工作的持续推进,特别是小微企业金融服务工作的推进,大多数商业银行逐步建立起了“能贷愿贷会贷”的机制,很多商业银行也研发出了一系列适合小微企业特点的产品。各类银行都发挥了自己的特色。政策性银行发挥资金充足的优势,与地方银行联合开展对小微企业的转贷业务。国有大型银行加快数字化转型,改进业务流程,广泛对接公共部门的涉企信息,开发大数据风控模型进行小微企业客户的准入和风控。中小银行利用贴近社区、贴近企业的优势,努力深耕细作,服务地方经济。互联网新型银行利用数字化信贷产品为成千上万户小微市场主体提供高频的流动资金。许多银行加快推广并借助线上服务渠道和产品,有效满足了客户在疫情期间办理业务的需求。

【人民银行货币政策司司长 孙国峰】

今年以来,人民银行通过降准、降息,综合运用再贷款再贴现、安排政策性银行和国有大行信贷支持、推动公司信用类债券净融资同比多增、创新直达实体经济的货币政策工具等,引导金融机构加大对小微企业支持力度,全力保障中小微企业的融资需求,推进贷款市场报价利率改革,促进降低融资成本,激发中小微企业贷款需求。

总体看,相关政策措施成效显著。下一步,要继续提高政策的直达性和精准性,一是制定相关政策时要强调坚持市场化、法治化原则,由金融机构独立决策、自担风险、自负盈亏,支持在疫情前生产经营正常、出现暂时性困难的企业。二是落实好再贷款再贴现以及两项直达实体经济的货币政策工具,给予金融机构资金激励,适当分担其业务带来的成本,精准引导其加大对符合政策导向小微企业的支持力度。三是开展线上线下政银企对接活动,人民银行各分支行会同当地有关部门利用各种对接平台、信用信息平台和地方协调机制开展多种形式的银企对接活动。四是开展商业银行中小微企业金融服务能力提升工程,运用大数据、云计算等技术,建立风险定价和管控模型,改造信贷发放流程,同时深入挖掘整合银行内部小微企业客户信用信息,加强与征信、税务、市场监管等外部信用信息平台的对接,提高客户识别和信贷投放能力。

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